Autoplay
Autocomplete
Previous Lesson
Complete and Continue
Computer Vision
PERTEMUAN 1 - Pengantar Computer Vision
Kontrak Kuliah
Pengantar Computer Vision dan Review Mata Kuliah PCD (2:57)
Konsep Dasar Computer Vision (11:16)
Apa yang di lihat Oleh Mesin? (2:46)
Contoh Implementasi COMVIS (11:13)
Materi PDF Kuliah Pengantar
Zoom Meeting
Kuis 1
PERTEMUAN 2 - RECOGNITION DALAM COMPUTER VISION
Apa itu Recognition dalam Computer Vision? (9:57)
Tahapan Dalam Recognition (3:21)
Contoh Algoritma dan Teknik (4:11)
Tantangan dan Kendala dalam Recognition (7:52)
Recognition dalam Masa Depan Beserta Tantangannya (5:42)
Materi PDF
Kuis 2
Kuliah : Offline Kelas
PERTEMUAN 3 - FEATURE EXTRACTION
Konsep Feature Extraction (10:00)
Teknik Feature Extraction (17:38)
Tantangan Feature Extraction (18:57)
Materi PDF - Feature Extraction
PERTEMUAN 4 - Histogram of Oriented Gradients (HOG)
Materi PDF HOG
Konsep Dasar HOG (10:00)
Menghitung Gradien Magnitude dan Orientasi (9:17)
Persiapan Membuat Histogram (9:35)
Proses Membuat Histogram (9:49)
Normalisasi (7:01)
Praktek HOG dengan Python (10:00)
PERTEMUAN 5 - Principal Component Analysis (PCA)
Konsep Dasar PCA (9:37)
Normalisasi dan Varians (9:45)
Covarians, Eigenvalue dan Eigenvector (6:58)
PCA With Python (17:32)
Materi PCA PDF
PERTEMUAN 6 - EKSTRAKSI CIRI-PIXEL BASED
Interpretasi Pixel (8:24)
Pixel-based (7:13)
Image dan Numpy Array (4:40)
Materi PDF
Kuis 3
Kuliah: Offline kelas
PERTEMUAN 7 - Praktek Pixel-Based di Google Colab dan Cara Menyajikannya
Membedah Image di Google Colab (8:46)
Teori Ekstraksi Ciri Pixed-Based (6:10)
Pixel-based di Google Colab (7:27)
Code Python
Materi PDF
Kuis 4
Kuliah: Offline Kelas
UTS (UJIAN TENGAH SEMESTER)
UTS
PERTEMUAN 8 - PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN SIFT dan SURF
Apa itu SIFT? (9:09)
Perbedaan SIFT dan SURF (7:16)
Praktek deteksi wajah menggunakan SIFT (Google Colab) (9:10)
Praktek Pencocokan wajah menggunakan SIFT (Google Colab) (6:37)
Materi PDF
Code Google Colab
Tugas 1: Membuat pencocokan wajah pribadi menggunakan algoritma sift dengan noise bacground yang berbeda
PERTEMUAN 9 - PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN HOG
Algoritma HOG untuk Wajah (10:57)
Beberapa Algoritma untuk Deteksi Wajah (5:29)
Ekstraksi Fitur Wajah Menggunakan HOG (Praktek di Python) (8:47)
Materi PDF
Kuis 5
Tugas 2: Membuat klasifikasi wajah menggunakan algoritma HOG dengan percobaan menambahkan dataset banyak dan sedikit
PERTEMUAN 10 - MACHINE LEARNING DALAM COMPUTER VISION
Materi ML PDF
Hubungan machine learning dan computer vision (8:50)
General Step dalam Machine Learning (10:00)
Supervised dan Unsupervised (10:00)
Semi Supervised dan Reinforcement (7:39)
PERTEMUAN 11 - SUPORT VECTOR MACHINE
Materi SVM pdf
Dasar SVM (10:00)
Strategi SVM dalam menangani data non linier (9:25)
Contoh Kasus (19:50)
PERTEMUAN 12 - HOG,SIFT dengan SVM untuk mengenali object (Cifar 10)
HOG dan SVM untuk mengenali object kapal dan truck (26:53)
SIFT dan SVM untuk mengenali object kapal dan truck (9:07)
PERTEMUAN 13 - Studi Kasus CNN untuk mengenali object dan diskusi Capstone
CNN untuk mengenali object kapal dan truck (16:31)
Tata cara Capstone Project
Kuliah: Offline
PERTEMUAN 14 - PRESENTASI CAPSTONE PROJECT DAN DISKUSI
Kuliah: Offline Kelas
Urutan Kegiatan
UAS (UJIAN AKHIR SEMESTER)
Kuliah: Offline kelas (Jika Pertemuan 13,14 masih ada tim yang belum presentasi)
REVIEW DOSEN
Form Review
Apa yang di lihat Oleh Mesin?
Lesson content locked
If you're already enrolled,
you'll need to login
.
Enroll in Course to Unlock