Capaian Pembelajaran Mata Kuliah
Mahasiswa mampu memahami konsep, cara kerja komponen-komponen utama dalam sistem pakar dan mampu melakukan analisa, pemodelan untuk permasalahan yang kompleks menjadi lebih sederhana melalui interpretasi, diagnosis, dan integrasi dalam sebuah sistem dengan memanfaatkan pengetahuan pakar, serta mengimplementasikan konsep penalaran (inferensi) dengan nilai kepastian (certainty) guna menyelesaikan suatu permasalahan.
Profil Dosen :
Rina Dewi Indahsari, S.Kom., M.Kom
Memulai karirnya menjadi dosen di Institut Asia pada akhir tahun 2007. Setelah sebelumnya menjadi pengajar pada beberapa lembaga kursus di Kota Malang.
Mata kuliah yang pernah diampu: Algoritma Pemrograman, Pemrograman Website, Kecerdasan Buatan, Metode Penelitian, CAD dan Sistem Pakar.
Apa Yang Dipelajari Dalam Mata Kuliah Ini:
Pertemuan 1. Pengenalan Sistem Pakar
Available in
days
days
after you enroll
- Apa sih Sistem Pakar ? (2:26)
- Apa saja yang dipelajari dalam Mata kuliah ini ? (4:13)
- Referensi buku yang digunakan (0:37)
- Definisi Sistem Pakar (1:23)
- Ciri-ciri Sistem Pakar (3:04)
- Keuntungan Menggunakan Sistem Pakar (1:15)
- Quiz Pengenalan Sistem Pakar 1
- Jenis-jenis Sistem Pakar (7:08)
- Unsur Manusia dalam Sistem Pakar (5:18)
- Arsitektur Sistem Pakar + pdf (3:09)
- Quiz Pengenalan Sistem Pakar 2
Pertemuan 2. Bentuk Representasi Pengetahuan (Propotional Logic & Predicate Calculus)
Available in
days
days
after you enroll
- Apa sih Representasi Pengetahuan? (4:36)
- Kenalan dengan Logika Proposisi (2:26)
- Operator Penghubung pada Propotional Logic (4:05)
- Latihan Propotional Logic + pdf (2:08)
- Quis Propotional Logic
- Apa sih Predicate Calculus (2:09)
- Contoh Predicate Calculus (2:58)
- Notasi Variabel dalam Predicate Calculus (1:17)
- Fungsi dan Operator dalam Predicate Calculus (3:04)
- Quantifier (1:54)
- Latihan Predicate Calculus (0:46)
- Metode Inferensi (Penarikan Kesimpulan) + pdf (7:42)
- Quis Predicate Calculus
- Tugas 1. Proses Inferensi untuk Kasus Pembunuhan (0:59)
- Live - Pembahasan Latihan dan Tugas melalui Zoom Meeting
Pertemuan 3. Knowledge Based System (Basis Pengetahuan)
Available in
days
days
after you enroll
- Apa sih Knowledge Based System (KBS) / Basis Pengetahuan? (9:06)
- Langkah-langkah Membangun Knowledge Based System (KBS) (4:33)
- Contoh Kasus : Pelayanan pada Klinik HMO (3:09)
- Menentukan Target Keputusan pada Kasus Pelayanan HMO (5:26)
- Diagram Ketergantungan (Dependency Diagram) pada Kasus Pelayanan HMO (7:35)
- Tabel Keputusan Lengkap (Complete Decision Table) untuk set 1 pada Kasus Pelayanan HMO (6:30)
- Tabel Penyederhanaan Keputusan (Reduction Tabel) untuk set 1 pada Kasus Pelayanan HMO + pdf (5:52)
- Tugas 2. Membentuk Rule set untuk kasus pelayanan HMO (1:02)
- Quiz Basis Pengetahuan 1
Pertemuan 4. Knowledge Based System (Lanjutan)
Available in
days
days
after you enroll
- Detail Penjelasan Kasus Pelayanan HMO (deskripsi, isolasi, target keputusan) (5:48)
- Detail Penjelasan Kasus Pelayanan HMO (Dependency Diagram) (5:19)
- Detail Penjelasan Kasus Pelayanan HMO (Tabel komplit rule set 1) (6:10)
- Detail Penjelasan Kasus Pelayanan HMO (Tabel Reduksi dan rule if-then set 1) (9:11)
- Detail Penjelasan Kasus Pelayanan HMO Rule Set 2 (5:10)
- Detail Penjelasan Kasus Pelayanan HMO Rule Set 3 + pdf (5:53)
- Quiz Basis Pengetahuan 2
- Tugas 3. Kasus Kecanduan game online + pdf (16:51)
- Live - Pembahasan Latihan dan Studi Kasus melalui Zoom Meeting
Pertemuan 5. Mesin Inferensi
Available in
days
days
after you enroll
- Membangun User Interface (10:00)
- Memilih Metode Inferensi yang sesuai (3:08)
- Cara Kerja Mesin Inferensi (2:56)
- Mencoba Berkonsultasi + pdf (1:38)
- Latihan Membangun User Interface + pdf (6:04)
- Quiz Mesin Inferensi
- Bagian-bagian Rule dalam Basis Pengetahuan (3:34)
- Apa itu Forward Reasoning (Forward Chaining) (2:12)
- Alur Kerja Forward Chaining (3:48)
- Contoh Kasus Forward Chaining (Klasifikasi Binatang) (9:07)
- Latihan Forward Chaining + pdf (1:41)
- Quiz Forward Chaining
- Review Materi Mesin Inferensi (4:37)
- Apa sih bedanya Forward Chaining dan Backward Chaining (10:21)
- Contoh Kasus Backward Chaining (Klasifikasi Binatang) (13:23)
- Latihan Backward Chaining + pdf (0:47)
- Quiz Backward Chaining
Pertemuan 6. Certainty Factor (Faktor Kepastian)
Available in
days
days
after you enroll
Pertemuan 7. Perancangan Algoritma dan Struktur Database Metode FC dan BC
Available in
days
days
after you enroll
- Perancangan Alur Algoritma Forward Chaining (14:50)
- Perancangan Alur Algoritma Backward Chaining (10:07)
- Apa saja sih yang harus ada dalam database Sistem Pakar (3:26)
- Tabel yang terbentuk dalam struktur Database Sistem Pakar (4:23)
- Latihan membuat Struktur Database Sistem Pakar + pdf (0:31)
- Live - Review materi melalui Zoom Meeting
Ujian Akhir Semester (UAS)
Available in
days
days
after you enroll
Evaluasi Pembelajaran
Available in
days
days
after you enroll
