Capaian Pembelajaran
1. Mahasiswa mampu (menjelaskan) pengertian citra digital, konsep dasar pengolahan citra digital, cara pengolahan citra digital, (mengetahui) peralatan yang digunakan untuk mengolah citra dan (mengetahui) aplikasi pengolahan citra dalam berbagai bidang.
2. Mahasiswa (memahami) penyajian citra digital, dapat (membandingkan) seberapa dekat citra digital dengan citra asalnya, dapat (mengetahui) tentang tingkat keabuan dan warna dari citra dan (memahami) penyajian citra biner.
3. Mahasiswa mengetahui dua jenis pemrosesan citra, (membedakan) proses kerjanya serta mengetahui operasi-operasi dasarnya.
4. Mahasiswa (memahami) konsep dan (mencoba) (menerapkan) histogram, filtering, contrast switching, teknik transformasi, dan koreksi geometric dalam bahasa pemrograman untuk peningkatan mutu citra.
5. Mahasiswa dapat (memahami) berbagai teknik analisa citra menggunakan deteksi tepi, segmentasi dan morfologi citra serta (mencoba) (menerapkannya) menggunakan bahasa pemrograman.
6. Mahasiswa (memahami) teknik kompresi citra untuk mengatasi pengulangan data, memahami sistem kompresi citra dan dapat (menggunakan) metode-metode kompresi citra untuk mengurangi ukuran file.
7. Mahasiswa mampu (bekerjasama) (menyusun) metode-metode pengolahan citra dalam sebuah bahasa pemrograman untuk menyelesaikan kasus tertentu.
Suastika Yulia Riska, S.Pd., M.Kom.
Mengajar sebagai dosen di Institut Asia mulai tahun 2015.
Mata kuliah yang pernah diampu adalah Pengolahan Citra Dan Pola, Pemrograman Berorientasi Obyek, Algoritma Pemrograman, Technology In Practice 1, Client Side Programming, Analisis Algoritma, Proyek Sistem Cerdas, Technology In Practice 2, Metode Penelitian, Pemrograman Terstruktur.
Untuk mengenal lebih jauh tentang beliau silakan ikuti sosmednya:
IG @riska_suastika
Achmad Noercholis, S.T., M.T.
Mengajar sebagai dosen di Institut Asia mulai tahun 2009.
Mata kuliah yang pernah diampu adalah Artificial Intelegence, Framework Programing, Image Processing.
Untuk mengenal beliau lebih jauh silakan ikuti sosmednya:
FB @Achmad Noercholis
Dalam mata kuliah ini akan belajar mengenai:
- Kontrak Kuliah
- Apa itu image processing, manfaatnya dan bagaimana prosesnya? (18:35)
- Wujud Citra / image (20:00)
- Materi Pengenalan PCD (PDF)
- Apa itu Python? (9:43)
- Apa saja yang bisa dilakukan menggunakan Python? (6:31)
- Tools yang digunakan untuk Python (3:15)
- Demo Program Sederhana (9:55)
- Library Python untuk image processing (4:36)
- Demo Program Import Library (9:11)
- Materi PDF
- Quiz
- Konsep Image Enhancement (9:36)
- Ruang Lingkup Image Enhancement (3:17)
- Image Restoration (1:36)
- Point Processing (9:16)
- Metode dalam Point Processing (9:36)
- Mask Processing (7:14)
- Materi Image Enhancement (PDF)
- Quiz
- Konsep Histogram (11:53)
- Konversi Citra (8:49)
- Apa itu histogram equalization? (8:08)
- Perhitungan histogram equalization (7:44)
- Materi Histogram (PDF)
