Capaian Pembelajaran


1. Mahasiswa mampu (menjelaskan) pengertian citra digital, konsep dasar pengolahan citra digital, cara pengolahan citra digital, (mengetahui) peralatan yang digunakan untuk mengolah citra dan (mengetahui) aplikasi pengolahan citra dalam berbagai bidang.

2. Mahasiswa (memahami) penyajian citra digital, dapat (membandingkan) seberapa dekat citra digital dengan citra asalnya, dapat (mengetahui) tentang tingkat keabuan dan warna dari citra dan (memahami) penyajian citra biner.

3. Mahasiswa mengetahui dua jenis pemrosesan citra, (membedakan) proses kerjanya serta mengetahui operasi-operasi dasarnya.

4. Mahasiswa (memahami) konsep dan (mencoba) (menerapkan) histogram, filtering, contrast switching, teknik transformasi, dan koreksi geometric dalam bahasa pemrograman untuk peningkatan mutu citra.

5. Mahasiswa dapat (memahami) berbagai teknik analisa citra menggunakan deteksi tepi, segmentasi dan morfologi citra serta (mencoba) (menerapkannya) menggunakan bahasa pemrograman.

6. Mahasiswa (memahami) teknik kompresi citra untuk mengatasi pengulangan data, memahami sistem kompresi citra dan dapat (menggunakan) metode-metode kompresi citra untuk mengurangi ukuran file.

7. Mahasiswa mampu (bekerjasama) (menyusun) metode-metode pengolahan citra dalam sebuah bahasa pemrograman untuk menyelesaikan kasus tertentu.

Suastika Yulia Riska, S.Pd., M.Kom.

Mengajar sebagai dosen di Institut Asia mulai tahun 2015.

Mata kuliah yang pernah diampu adalah Pengolahan Citra Dan Pola, Pemrograman Berorientasi Obyek, Algoritma Pemrograman, Technology In Practice 1, Client Side Programming, Analisis Algoritma, Proyek Sistem Cerdas, Technology In Practice 2, Metode Penelitian, Pemrograman Terstruktur.

Untuk mengenal lebih jauh tentang beliau silakan ikuti sosmednya:

IG @riska_suastika

Achmad Noercholis, S.T., M.T.

Mengajar sebagai dosen di Institut Asia mulai tahun 2009.

Mata kuliah yang pernah diampu adalah Artificial Intelegence, Framework Programing, Image Processing.

Untuk mengenal beliau lebih jauh silakan ikuti sosmednya:

FB @Achmad Noercholis

Dalam mata kuliah ini akan belajar mengenai:

  Pertemuan 1 - Kontrak Kuliah dan Pengenalan PCD
Available in days
days after you enroll
  Pertemuan 2 - Pengenalan Python?
Available in days
days after you enroll
  Pertemuan 3 - Image Enhancement
Available in days
days after you enroll
  Pertemuan 4 - Histogram Equalization
Available in days
days after you enroll
  Pertemuan 5 - Thresholding
Available in days
days after you enroll
  Pertemuan 6 - Convolution & Correlation
Available in days
days after you enroll
  Pertemuan 7 - Filtering
Available in days
days after you enroll
  UTS
Available in days
days after you enroll
  Pertemuan 8 - Edge Detection
Available in days
days after you enroll
  Pertemuan 9 - Morphology
Available in days
days after you enroll
  Pertemuan 10 - Penerapan Morphology
Available in days
days after you enroll
  Pertemuan 11 - Supervised Segmentation
Available in days
days after you enroll
  Pertemuan 12 - Unsupervised Segmentation
Available in days
days after you enroll
  Pertemuan 13 - Ekstraksi Fitur
Available in days
days after you enroll
  Pertemuan 14 - GLCM
Available in days
days after you enroll
  UAS
Available in days
days after you enroll
  REVIEW
Available in days
days after you enroll

Pastikan kamu sudah memiliki Kupon untuk dapat mengakses kelas ini.